Speech Recognition Jobs

Cuento con varios audios en español que necesito pasar a texto con absoluta fidelidad. Una vez transcritos, requiero una revisión exclusiva de ortografía; no es necesario ajustar la gramática ni el estilo. Entregables: • Transcripción íntegra de cada audio en español. • Versión corregida con énfasis en ortografía. • Archivo final en PDF (un documento por audio). Aprecio un trabajo limpio, con puntuación adecuada y sin errores tipográficos.

Tenho um clipe de apenas 3 segundos, sem áudio, e preciso da transcrição completa das palavras pronunciadas no vídeo por meio de leitura labial. O que preciso: • Texto exato das palavras faladas, na ordem correta. • Curto comentário sobre o grau de confiança na transcrição. Prazos: preciso do resultado o mais rápido possível, portanto a entrega deve ser imediata ou em poucas horas após a aceitação do trabalho. Para ser considerado, inclua na proposta um breve resumo da sua experiência específica em leitura labial ou trabalhos semelhantes. Se já realizou projetos curtos de alta precisão, mencione-os.

I want a lightweight web application that listens to a user’s voice command—think “Is it safe to cross?”—analyzes live traffic data, and immediately alerts when it’s the right moment to step off the curb. The only must-have feature for this first release is the real-time “alert when to cross,” but the architecture should stay clean enough that I can layer in richer predictions later. Here’s how I picture the build: • Voice interface. A browser-based speech-to-text component (Web Speech API, Vosk, or any comparable library) that wakes on a hotword or button press, captures the question, and triggers the analysis. • Traffic data hook. Query an open or paid traffic flow API, or process video feed input if that’s simpler...

I have a steady stream of everyday French dialogues that must be segmented sentence by sentence, transcribed verbatim, and annotated in line with the detailed guidelines I’ll share. Each file is a two-speaker casual conversation; every utterance needs the correct O1 or O2 label, and every instance of background noise, laughter, overlap, or unclear speech must appear in the transcript using the prescribed tag format—nothing is to be omitted. The quality bar is high (98 %+ accuracy), so I’m counting on sharp listening skills, careful self-review, and a solid grasp of written French. Experience working on ASR corpora or with tools such as ELAN, Transcriber, or any similar platform is a plus, though quick learners are also welcome. Deliverables: • Sentence-level transc...

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