Freelancers para desarrollo de Agentes de IA con n8n (RAG, voz, avatares, appweb) -- 3

@Julian29

Hola, Con más de 10 años de experiencia en integración de sistemas y automatización de flujos con n8n, puedo ayudarte a llevar tus agentes de voz y asistentes conversacionales a producción. Me especializo en integrar LLMs, orquestar servicios como TTS y STT, y conectar con bases de datos vectoriales y aplicaciones web (REST/GraphQL). Enfoque: Crearé flujos avanzados en n8n para automatizar tareas, gestionar documentación y generar propuestas de diseño. Integraré bases de datos vectoriales con RAG para respuestas precisas y en tiempo real. Optimizaré la automatización y la interacción con servicios externos. Entregables: Workflow documentado y exportable (.json). Código/plantillas con instrucciones. Demostración interactiva o vídeo mostrando el agente en acción. Tengo experiencia con proyectos similares y estoy listo para comenzar de inmediato. Gracias,

@divumanocha

My name is Divya and I run a highly experienced team with 12+ years of dedication to the craft. We specialize in AI development and AI text-to-speech technology which, as per your project description, are fundamental skills you're seeking for this task. Additionally, we have a strong mastery of n8n and have previous experience creating complex conversational agents. We're adept at integrating LLMs into our projects and orchestrating calls to various external services, just as you require. To demonstrate our capabilities, I can share links or snapshots of similar projects we've delivered successfully in the past. I believe our technical proficiency combined with our firm understanding of designing AI systems that interact contextually and effectively would make us a great fit for your requirements. As a fluent English and Spanish speaker, I guarantee clear and effective communication throughout the project. Our service isn't limited just to technical execution; we're committed to delivering on all aspects mentioned in your project - from well-documented n8n workflows to supplementary code templates with detailed implementation instructions. Thanks....

@alejandroschultz

Ya llevé a producción agentes conversacionales en n8n con RAG y orquestación de servicios (LLMs, embeddings, STT/TTS) integrados a APIs REST/GraphQL. Para tu primer agente montaría el workflow exportable con memoria y recuperación en base vectorial (Qdrant/Pinecone), conectores a tus apps y al gestor documental, y acciones seguras para atender en tiempo real, automatizar tareas y generar propuestas de diseño con plantillas controladas. Además dejo logging, rate-limits y trazas para depuración. Arrancamos por un Nivel Premium si incluye voz + RAG + apps, y lo dejo documentado con video demo y guía de despliegue. Qué base vectorial y qué sistema documental usan hoy (SharePoint/Drive/Confluence/Notion)? Si encaja, pásame endpoints/keys de sandbox y definimos el primer caso de uso para empezar hoy, ¿te va?

@Hubready

Hello! I am a Florida-based senior software engineer with extensive experience in AI, backend development, and API integration. I carefully read your project description and understand that you’re looking to bring several voice agents and conversational assistants into production using n8n. This is an exciting project, and I’m eager to contribute my skills to make it a success. With about 15 years in the industry, I have a strong background in AI automation and have worked on various projects integrating LLMs, intelligent workflow automation, and creating custom APIs. I’ve successfully developed similar systems that include voice assistants and chatbots, which could serve as a solid foundation for your project. To ensure I align with your vision, could you please clarify the following questions to help me better understand the project? 1. What specific functionalities do you envision for the voice agents? 2. Are there particular integrations or platforms you prefer for the backend setup? 3. What is your timeline for launching these agents into production? I look forward to the opportunity to discuss your project further and explore how I can help bring your ideas to life. Let’s connect! Best, James

@SkillCrafts

Hi there! I’ve successfully deployed multiple production-grade AI agents using n8n, focusing specifically on RAG-based architectures that bridge the gap between static data and dynamic user interaction. My recent work involves building low-latency voice assistants that integrate ElevenLabs and Vapi within n8n workflows to automate complex customer support cycles. I understand the nuances of moving from a prototype to a stable production environment, particularly when coordinating diverse APIs for voice, avatars, and web-based frontends to ensure a cohesive user experience. My approach starts with architecting a robust RAG pipeline using n8n’s LangChain nodes, utilizing vector stores like Pinecone or Weaviate to ensure your assistants provide contextually accurate responses. For the voice and avatar layers, I implement optimized webhook structures and streaming protocols to minimize response lag, often integrating services like HeyGen for visual representation and Retell AI for natural-sounding dialogue. I focus on building modular workflows in n8n, allowing for easy scaling and updates to the LLM backend without disrupting the frontend web app integration. Every agent is wrapped in rigorous error-handling and logging protocols to maintain high reliability in a live environment. Do you have a specific tech stack in mind for the web app component, or are you open to recommendations like Bubble or a custom React frontend connected via n8n webhooks? Additionally, for the voice agents, what is the expected peak concurrency, as this will influence how we structure the API rate-limiting logic? I’d be happy to hop on a quick call to align on the technical roadmap and see how we can get these agents live efficiently—let me know when you’re free to talk.

@GameOfWords

Hi, I can help you bring your voice agents and conversational assistants built in n8n into production, integrating RAG with vector databases, your existing web applications, and your document management system in a robust and scalable workflow. An agent that serves customers in real time and manages corporate documentation requires a well-orchestrated architecture from the start — and that is exactly what I build. I will deliver documented and exportable workflows in .json, integrations with LLMs, TTS, and STT, and a functional demonstration of the agent handling each defined use case.

@Aaleen110

Hello. I specialize in scaling AI automation from experimental prototypes to robust production environments using n8n as the central orchestrator. Having recently deployed several multi-modal RAG assistants that integrate Pinecone for vector storage and OpenAI’s Realtime API for low-latency voice interaction, I am intimately familiar with managing state and context across complex conversational flows. My focus is on ensuring your voice agents and assistants aren't just functional, but are high-performance tools that provide accurate, context-aware responses seamlessly integrated into your specific web app architecture. To bring these agents to a production-ready state, I will implement a modular workflow architecture in n8n, utilizing advanced JavaScript nodes for custom logic and LangChain-style orchestration to handle RAG pipelines with precision. For the voice and avatar components, I will integrate high-performance APIs like Vapi, ElevenLabs, or HeyGen, ensuring minimal latency and high-fidelity synchronization for a professional user experience. I prioritize building comprehensive error-handling and detailed logging directly into the n8n canvas, which ensures the front-end remains responsive while optimizing LLM costs through strategic prompt engineering and efficient vector retrieval. Regarding the stack, are you currently utilizing a specific vector database like Supabase or Qdrant for your RAG implementation, or do we need to architect that from the ground up? Also, do you have a preferred frontend framework—such as React or a low-code solution—to ensure the agent integration is seamless for your end-users? I am ready to dive into your current n8n workflows and discuss the roadmap for these agents; feel free to reach out via chat or invite me to a brief call to align on your immediate technical priorities and deployment timelines.

@nicolasalexandro

Hey — saw tu post sobre llevar a producción varios agentes de IA con voz y asistentes conversacionales usando n8n. Normalmente el mayor dolor ahí es que todo funcione bien en conjunto: RAG, voz, avatares y la app web, sin que se rompa algo cada vez que cambias un flujo. Pregunta rápida antes de proponerte un enfoque: ¿Ya tienes definido el stack para RAG (vector DB, embeddings, etc.) o aún estás probando opciones? He trabajado montando agentes conversacionales con n8n, RAG y voz, cuidando justo la parte de orquestación y estabilidad en producción. Si me compartes el diagrama de tus flujos en n8n, repositorio o cualquier spec que tengas, lo reviso y te digo qué es realista para la primera versión en producción.

@mughiraaa

hi, i have reviewed the details of your project. i can build and deploy n8n voice agents that connect with llms, vector databases for rag, and your existing rest or graphql applications. the workflow can handle real time customer responses, automate internal tasks, retrieve documents, and generate design proposals. i will create a clean and documented n8n workflow, connect stt, tts, and embedding services, and provide a short demo showing the agent working with your systems. Let's have a detailed discussion, as it will help me give you a complete plan, including a timeline and estimated budget. I will share my portfolio in the chat. mughiraa

@Jairo51019

Como un desarrollador web con una amplia experiencia en el desarrollo y la integración de tecnologías de IA, como Chatbots con IA, me siento perfectamente cómodo con el proyecto que has propuesto. Mis habilidades en el desarrollo de IA abarcan desde el procesamiento del lenguaje natural (NLP) hasta la generación del lenguaje natural (NLG). Además, tengo un conocimiento sólido de n8n y soy capaz de aprovechar al máximo su funcionalidad para construir agentes de voz y asistentes conversacionales sofisticados. Mis proyectos anteriores testimonian mi capacidad para integrar bases vectoriales y sistemas de gestión documental a través de n8n. Igualmente, he trabajado con servicios externos como TTS, STT y embeddings. En cuanto a mis entregables, te garantizo que no solo te proporcionaré un workflow documentado exportable y código auxiliar si es necesario, sino también una demostración interactiva que destaque las funciones que el agente puede realizar según tus necesidades. Todo esto lo respaldo con una comunicación fluida en español. No dudes en revisar mi portafolio y estaremos listos para comenzar cuando lo decidas.

@rbtech1984

¡Hola! ★★★★ (Desarrollar agentes de IA conversacionales con n8n) ★★★★ Entiendo que necesitas flujos de trabajo avanzados de n8n para implementar agentes de voz y asistentes de IA que gestionen consultas de clientes en tiempo real, automaticen tareas internas, generen propuestas de diseño y vinculen documentación corporativa. Los agentes deben integrarse con bases de datos vectoriales (RAG), aplicaciones web existentes (REST/GraphQL) y tu sistema de gestión documental. ⚜ Diseño e implementación de flujos de trabajo n8n avanzados ⚜ Integración con bases vectoriales para RAG y contexto preciso ⚜ Conexión con aplicaciones web y API externas ⚜ Orquestación de TTS, STT y incrustaciones ⚜ Automatización de tareas internas ⚜ Documentación completa del flujo de trabajo exportable (.json) ⚜ Vídeo demostrativo funcional mostrando capacidades del agente Tengo una sólida experiencia creando asistentes conversacionales complejos con n8n y LLMs, integrando servicios externos y automatizando flujos. Entregaré modular, bien documentado y listo para producción. Listo para empezar y ajustar según el nivel de complejidad que necesites. Un cordial saludo, Farhín B.

@TheDeveloper10

Hola Usted está buscando llevar a producción agentes de voz y asistentes conversacionales completos en n8n. Aquí está mi plan: puedo crear un workflow avanzado que permita atención al cliente en tiempo real, automatización de tareas internas, generación de propuestas de diseño y gestión de documentación corporativa, todo conectado con bases de datos vectoriales para RAG, APIs REST/GraphQL y su sistema documental. La solución incluirá integración con TTS/STT y LLMs según sea necesario, con control de errores y registro de interacciones para trazabilidad. Para proceder, por favor indíqueme lo siguiente: 1. ¿Qué base vectorial usan y qué librerías o endpoints exponen para la recuperación de contexto? 2. ¿Desea que los agentes estén activos 24/7 o solo bajo demanda? 3. ¿Qué tipo de autenticación requieren sus APIs y servicios internos para conectarlos a n8n? Tengo amplia experiencia creando asistentes complejos y flujos n8n integrados con LLMs. Estoy disponible para comenzar de inmediato y podemos definir el primer nivel del agente según su prioridad.

@SalinaSof30

Hello, I have reviewed your project description and understand that you need advanced n8n-based voice agents and conversational assistants. I bring 8 years of experience in automation, workflow orchestration, and building conversational assistants using tools like n8n and LLM integrations. Key Feature I can deliver : * Advanced RAG integration * Real-time voice pipeline * API orchestration workflows * Document management integration * Modular multi-agent system I have developed and deployed similar agents that handle real-time customer interactions, automate internal processes, and integrate seamlessly with external APIs and databases. Looking forward for your response. Thank you Sukrati

@Lazarone1

Hi, that’s great to hear! Your project closely aligns with one I recently completed. In that project, I built agentes conversacionales avanzados con RAG, voz y avatares usando n8n, APIs REST y GraphQL, además de servicios TTS, STT y embeddings para lograr flujos inteligentes y totalmente automatizados. Tu necesidad de desplegar asistentes capaces de atender clientes en tiempo real, generar propuestas de diseño y gestionar documentación corporativa encaja perfectamente con mi experiencia integrando bases vectoriales, sistemas documentales y LLMs dentro de n8n. I’d be glad to connect and share my experience in more detail over chat. Thank you. Best regards, Lazar

@SmartCodeDev

Hi, I can help you deploy advanced voice agents and conversational assistants fully within n8n, integrating them with vector databases for RAG context, your REST/GraphQL web applications, and your document management system. I have experience orchestrating LLM calls, TTS/STT services, and embedding pipelines directly in n8n workflows. Deliverables would include a fully documented and exportable workflow (.json), any supporting code or templates with clear implementation instructions, and a short demo video showcasing the agent’s capabilities. I can work on the first level immediately and ensure the workflow is production-ready, scalable, and easy to maintain. Spanish communication is not an issue, and I value clear updates throughout the project. Best regards.

@tanithk

Hey — saw your post about llevar a producción varios agentes de voz y asistentes conversacionales con n8n. El mayor dolor aquí suele ser que en demo todo va bien, pero en producción fallan la latencia, el manejo de contexto y los errores entre servicios. Antes de proponerte un enfoque, una pregunta clave: ¿Ya tienes definido el stack de IA (LLM, proveedor de voz, RAG/vector DB) o todavía estás probando opciones? He trabajado montando agentes con n8n, RAG y voz en entornos productivos, cuidando tiempos de respuesta, logs y tolerancia a fallos. Si me compartes el diagrama actual de tus flujos, una spec o repo, lo reviso y te digo qué veo viable y por dónde empezaría.

@juanpablomacf

Tengo experiencia creando agentes conversacionales y flujos complejos en n8n integrando LLMs, RAG y servicios externos (TTS, STT, embeddings) para atención en tiempo real, automatización interna y generación de contenido. Puedo diseñar workflows modulares donde n8n orquesta: conexión con base vectorial para RAG, integración con sus apps web (REST/GraphQL) y enlace con su gestor documental, de forma que el agente pueda consultar, resumir y accionar sobre la información corporativa con trazabilidad. Trabajo con n8n a nivel avanzado: manejo credenciales, webhooks, colas, control de errores y logging, y suelo acompañar cada flujo con documentación clara y comentarios en los nodos clave. Entrego el workflow exportable (.json), código/plantillas auxiliares cuando haga falta (por ejemplo, funciones para formatear contexto o llamadas a APIs de voz) y una demo en video mostrando al agente atendiendo clientes, ejecutando tareas internas y generando propuestas. Podemos empezar con un agente de nivel Básico para validar encaje y luego escalar a Crecimiento/Premium. ¿Tienes ya definida la base vectorial (Pinecone, Qdrant, Supabase, etc.) o prefieres que proponga stack completo?

@artemp02

¿Cuál es la primera prioridad del agente: atención en tiempo real, automatización interna o RAG con documentación? Hace poco trabajé en flujos conversacionales con RAG, clasificación de intención, extracción de entidades, recuperación híbrida y respuestas con contexto y citas, así que me siento cómodo conectando LLMs con APIs, bases vectoriales y lógica de automatización más compleja. Para este proyecto, I will desplegar workflows avanzados en n8n conectados con base vectorial, apps REST / GraphQL, y servicios externos como STT, TTS y embeddings, dejando el flujo exportable y claro para producción. También puedo ayudar a ordenar los agentes por niveles para que el básico salga rápido y luego escalar a crecimiento / premium sin rehacer la arquitectura.

@norbertojrj

As an experienced AI Full-Stack Developer with a profound understanding of n8n, I believe I possess the skills and perspective necessary to bring your project to life. With my advanced knowledge of n8n and my comfort in integrating LLMs, calling external services like TTS, STT, embeddings, etc., I can drive efficient communication between the RAG-based vector database and other existing web applications using REST / GraphQL protocols. Having built countless AI-powered conversational agents and demonstrated their efficacy through smooth customer interactions, automated internal task management, design proposal generation, and document organization, I am well-equipped to deploy high-performing agents aligned with your desired functionalities. Additionally, my expertise in documenting n8n workflows as exportable JSON files, providing relevant code snippets along with instructional implementation guides contributes to efficient collaboration. In summary, choosing me for this project means choosing fast yet dependable communication combined with clean and robust implementation. My previous works in AI integrations and automation tools are at your disposal for analysis. I have a flexible work schedule allowing me to initiate almost immediately after an effective match is found and commit fully to delivering quality outputs at every level of complexity - Basic through Premium. Let's chat further about how I can add value to your team and take this project from concept to reality.