Find Jobs
Hire Freelancers

Vgg16 using R

₹600-1500 INR

Đã hủy
Đã đăng vào gần 5 năm trước

₹600-1500 INR

Thanh toán khi bàn giao
see details 1. Clear the session and load the CIFAR10 data into a variable called cifar. (5 points) 2. Create a small training dataset using the first 1000 training images (and the corresponding labels) from CIFAR10. Similarly, create a small test dataset (and the corresponding labels) using the first test 500 images from CIFAR10. (5 points). 3. Create one-hot encoding for the labels for both train and test labels. (5 points) 4. Instantiate a VGG16 convolutional base without the top layer. (5 points) 5. Extract features from the CIFAR10 images so as to fit the conv_base. (40 points) 6. Flatten the features in order to feed them to a densely connected classifier. (5 points) 7. Build a model with one dense layer with 256 units and “relu” activation, one dropout alyer with 50% dropout rate, and a dense output layer with appropriate parameters. (15 points) 8. Compile the model with categorical_crossentropy as the loss function and optimizer_rmsprop with 0.01% learning rate (lr=0.0001). (5 points) 9. Fit the model using 30 epochs. Plot the loss and accuracies. (5 points) 10. Note that the model is likely to have low accuracy. Explain why. (10 points) Deadline- 1 day Also, add the comments in the code based on Question Number.
Mã dự án: 19339519

Về dự án

Dự án từ xa
Hoạt động 5 năm trước

Bạn muốn kiếm tiền?

Lợi ích khi chào giá trên Freelancer

Thiết lập ngân sách và thời gian
Nhận thanh toán cho công việc
Phác thảo đề xuất của bạn
Miễn phí đăng ký và cháo giá cho công việc

Về khách hàng

Cờ của INDIA
Ahmedabad, India
5,0
1
Phương thức thanh toán đã xác thực
Thành viên từ thg 12 25, 2018

Xác thực khách hàng

Cảm ơn bạn! Chúng tôi đã gửi email chứa đường link để bạn lấy tín dụng miễn phí.
Đã xảy ra lỗi trong khi gửi email của bạn. Hãy thử lại.
Người Dùng Đã Đăng Ký Tổng Số Việc Đã Đăng
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Đang tải xem trước
Đã cấp quyền truy cập vị trí.
Phiên đăng nhập của bạn đã hết hạn và bạn đã bị đăng xuất. Hãy đăng nhập lại.