ATI.su User Data Scraping

@livegoodlife

Hello there, I am experienced in web scraping and building scripts or a Windows desktop application using Python. I am also experienced in large data scraping from a given website, bypassing IP, Captcha, and anti-bot or cloud flair protection. Please message me to discuss this project in detail. Best Regards Enamul

@corpmember29

Для вашего проекта предлагаю решение по автоматизированному извлечению данных о компаниях с биржи грузоперевозок через официальное API. Шаги: Выгрузка данных из API: Получим наименование компании, страну регистрации, статус, контакты сотрудников (Ф.И.О., телефон, email), рейтинг надёжности, количество сотрудников, корпоративный сайт. Дополнение данных с сайтов: После извлечения информации с API, проходим по каждому корпоративному сайту и добавляем: Парк подвижного состава с указанием типа. Профиль перевозимых грузов (сборные, опасные, комплектные грузы). Регионы деятельности. Краткое описание деятельности компании. Результат: Все данные собираются в одну рабочую таблицу Excel с четко структурированными столбцами. Включим отчёт о ходе парсинга: количество обработанных компаний, дубли, пропуски. Ожидаемые результаты: Скрипт для автоматической выгрузки данных. Excel-файл без ошибок, с корректно заполненными контактами и данными. Инструкция по повторному запуску парсинга. Давайте обсудим детали для начала работы!

@PoojaRautela417

Hi there, As a web scraping expert, I can help you with this project. Please ping me back for further discussion. Looking forward to work with you. Thanks & Regards Pooja

@hiberokpars

Добрый день очень большой опыт парсинга и работы с АПИ любой сложности пишите, обсудим детали, делал скрипты работы с ати су

@DeveloperStation

Hi there, We’ve developed similar solutions for clients, including a web app that extracts data from multiple sources and compiles it into a single, user-friendly interface. We also built a Chrome extension that allows users to extract data from LinkedIn and other websites, which is then processed and displayed in a web app. For your project, we can use a combination of Python and PHP, depending on which language is best suited for each specific task. We’re fully flexible and can adapt to whatever works best. Let’s schedule a quick 10-minute call to discuss your project in more detail and see if I’m the right fit for your needs. I’m looking forward to hearing more about your exciting project. Best, Adil

@FaizalShaik80

Hello, hope you are well. I’ve carefully reviewed your requirements, and this is essentially the same type of project I completed two months ago. I am an experienced and specialized freelancer with 6+ years of practical experience in Python, Web Scraping and I’m able to complete and deliver this project promptly. You can visit my profile to check my latest work and recent reviews. Let us make this great together, please connect in chat. Warm regards.

@NaveenSingh09

Hello, Project requires extracting company data via ATI API and enriching with corporate site info. I will first authenticate and fetch company list, parse required fields, and store them in a temporary database. Next, I’ll iterate through each website, scrape fleet details, cargo profiles, operating regions, and company description using requests and BeautifulSoup. All data will be merged into a single Excel workbook with columns matching the specification. I’ll validate phone and email formats, flag duplicates, and generate a concise log of processed entries, missing data, and errors. My experience as a Full Stack Python developer with automation and scraping projects, combined with Flask and Celery, ensures reliable and scalable execution. The final deliverable will be a clean, error‑free workbook plus a summary report. If this aligns with your needs, I’d be happy to start work immediately. Best Regards Naveen Thakur

@DanieE4

We've just completed a similar project. We recently helped a client automate data extraction and enrichment into structured Excel outputs, and we will help you build a reliable parser that collects, enriches, and organizes company data exactly to your required format. You won't find someone better aligned with what you're looking for. I understand you need clean, professional, and accurate data extraction from API with enrichment from company websites, especially ensuring user contacts are complete and correctly structured, along with standardized cargo categories and regions. I specialize in API integration, web scraping, data normalization, and Excel automation, delivering well structured scripts with clear documentation for repeatable use. I'd love to chat about your project! The worst that can happen is you walk away with a free consultation. Regards, Danie.

@adisonw

Dear Sir, I am thrilled to bid your project. У меня есть опыт построения парсеров и ETL-скриптов на Python с выгрузкой данных из API, последующей обработкой сайтов компаний и аккуратной сборкой результата в Excel без смешивания столбцов и потери контактов. Для вашей задачи я бы реализовал решение в два этапа: сначала стабильный сбор компаний и сотрудников через официальное API ATI, затем обход корпоративных сайтов с нормализацией данных по автопарку, видам грузов, регионам и описанию деятельности. Особое внимание уделю корректному заполнению Ф. И. О., телефонов и e-mail сотрудников, дедупликации компаний, логированию пропусков и формированию краткого отчёта по результатам парсинга. На выходе вы получите сам скрипт с понятной инструкцией по повторному запуску, готовую Excel-книгу и отчёт по количеству обработанных записей, дублям и причинам пропусков. Для графы по грузам сразу заложу фиксированные категории, включая сборные, опасные и комплектные грузы, чтобы структура файла оставалась строгой и удобной для проверки. Один важный вопрос: в Excel должна быть одна строка на компанию с объединёнными контактами всех сотрудников в ячейках, или вы хотите отдельные столбцы/блоки под несколько контактов внутри одной строки? Sincerely, Adison.

@amadorjay

Hello, The primary challenge lies in accurately extracting and normalizing data from the ATI API while ensuring that all entries maintain a consistent structure in the final Excel workbook. Additionally, verifying the integrity and accuracy of the contact details and company information against their respective websites will require meticulous handling of web scraping and data parsing. Will the extraction process need to handle pagination or rate limits imposed by the API? Are there specific criteria for filtering the companies to be included in the final report, or should all registered companies be considered? I am ready to discuss further details about the data flow and architecture.

@ivanm465

Hello, I would love to help. I understand what you need and can start with a clear plan to reach your goals. I am an expert with 6 years of experience in Python, Automation, API Development and I helped many clients reach their goals. Visit my profile to check my latest work and read short client reviews. Looking forward to working with you, connect in chat. Regards, Motko Ivan

@viktorc2

Здравствуйте, Я внимательно проанализировал требования вашего проекта и ранее реализовывал парсеры с API-интеграцией и последующей обработкой данных сайтов компаний с выгрузкой в структурированный Excel. Для вашего проекта я разработаю скрипт (Python), который получит данные через API ATI (компании, контакты, статус, рейтинг и др.), затем автоматически пройдёт по корпоративным сайтам и дополнит таблицу информацией о парке, грузах, регионах и описании. Будет реализована строгая структура Excel (одна строка = одна компания), корректная обработка контактов, фильтрация дублей и категоризация видов грузов. Также добавлю логирование, отчёт по обработке и инструкцию для повторного запуска. Я доступен для немедленного старта и гарантирую точную, аккуратную выгрузку данных с корректной структурой в кратчайшие сроки. С уважением, Viktor

@matheussilva114

Hi, I am Matheus, a senior software developer with over 7 years of experience as you can check my profile. I am a senior engineer with over 7 year of experience on Python, Web Scraping, Data Scraping, Data Extraction, Data Analysis, Automation, API Development, Data Collection. Please visit my profile to view my latest projects, certificates, and work history. Let's connect in chat to discuss more. Regards, Matheus

@M2Guru

У меня есть опыт работы с API-интеграциями, автоматизированным сбором данных и аккуратной нормализацией результата в Excel, поэтому я могу собрать для вас надежный парсер под этот сценарий. Я бы выстроил задачу в два этапа: сначала корректная выгрузка компаний и контактов через официальный API ATI, затем обход корпоративных сайтов с приведением информации по автопарку, видам грузов, регионам и описанию к единой структуре. Основной акцент сделаю на точности контактов сотрудников, чистоте Excel-файла, контроле дублей и понятном отчете по пропускам и причинам. В результате вы получите и готовый заполненный Excel, и сам скрипт с краткой инструкцией для повторного запуска.

@jeffleads

Hi, I'm Jeff Chong, a Python automation expert with experience in Russian freight exchange APIs (ATI, Avtotransinfo). Based on ATI's official API documentation , I recommend using asyncio with aiohttp to handle concurrent API calls efficiently, plus BeautifulSoup for website scraping with rate limiting to avoid IP blocks. My technical approach: • API layer: OAuth2 authentication with ATI, paginated company fetch • Data enrichment: Website parsing for fleet type, cargo profile, regions via CSS selectors • Excel output: OpenPyXL with strict column mapping (company name, country, status, contacts, rating, employees, website, fleet, cargo types, regions, description) • Cargo types: Auto-tagging with "Consolidated Cargo", "Dangerous Cargo", "Full Truck Load" detection • Report: JSON log with processed count, duplicates, omissions, and reasons Timeline: 3-5 days with full source code and instructions. Best regards, Jeff Chong

@sertev2022

Здравствуйте! Уважаемый клиент! Как дела? Я только что ознакомился с вашим предложением и понял требования. Я эксперт в области архитектуры программного обеспечения, анализа данных, веб-скрейпинга, Excel и Python с более чем 7-летним опытом работы. Удовлетворенность клиентов — моя гордость и цель. Надеюсь на достижение еще одного превосходного результата в сотрудничестве с отличным клиентом. С уважением,

@Alesha1018

As an experienced software engineer, I bring a diverse skill set and the expertise you need to effectively complete your project of extracting user data from ati.su. My proficiency in automation and data scraping - two crucial skills for this task - extend across multiple languages including Python which I can utilize to write the script or set up the parser. You have my assurance that I will not only deliver an Excel file considering all the columns and structure you've outlined, but also keep you updated with regular reports on parsing progress. Should there be any duplicates, gaps or unexpected situations, my experience equips me well to handle them efficiently. Understanding the core concern of accurate name and contact details is a priority for me; I will ensure each user's information is correctly captured. Whether it's parsing corporate websites for more data points like fleet information, cargo types or regions served, I've done it all before. In addition to these technical skills, I believe my ability to communicate clearly and consistently, will keep the project running smoothly from start to finish.

@jeffreyh30

Hello, As an experienced Python developer, I'm excited about the opportunity to tackle your data scraping project from ati.su. I have a proven track record of building robust and scalable systems, which will be pivotal in gathering the complete and accurate user information you require. With my expertise in system architecture, backend scalability, frontend performance, and database optimization, you can rest assured that I'll develop a script or configure a parser to meet your specific needs. One key aspect you highlighted was the ability to successfully fill in the name and contact details for each user. My meticulous approach and attention to detail align perfectly with this requirement. I'm confident that my methodical approach combined with the power of Python will ensure comprehensive data gathering from ATI's official API. Additionally, my commitment to long-term success and stability aligns perfectly with your aim for a reusable solution. Therefore, along with the script or configured parser, I'll provide a concise instruction manual for easy future use and maintenance with regular reporting throughout the scraping process. Overall, selecting me would guarantee tech-savvy skills, efficient delivery, and 100% accurate results. Let's discuss further how I can bring value to your project! Thanks!

@jeremiahb33

As the freelancer for this project, I will leverage my extensive experience in building scalable applications and my deep understanding of Python to automate the extraction and synthesis of data from ATI's API into a comprehensive Excel spreadsheet, exactly as you've described in the project description. I have a proven track record of delivering high-quality projects like this with detailed reports to ensure transparency throughout the process. My skills extend beyond just writing code; I'm also well-versed in system architecture, backend scalability, frontend performance, and database optimization. These skills are imperative for ensuring that your final data set is accurate, organized, and easily accessible. With my expertise onboard, you can trust that not only will each user's name and contacts be correctly populated but also that the other data points will be cross-referenced with pinpoint precision.