Lalitha L. Profile

0,0

(0 nhận xét)

Bạn đang theo dõi

Lỗi khi theo dõi người dùng.

Người dùng này không cho phép người dùng khác theo dõi họ.

Bạn đã theo dõi người dùng này rồi.

Gói thành viên của bạn chị cho phép 0 lượt theo dõi. Hãy nâng cấp lên ở đây.

Bỏ theo dõi thành công

Lỗi khi bỏ theo dõi người dùng.

Bạn đã đề xuất thành công

Lỗi khi đề xuất người dùng.

Đã xảy ra lỗi. Hãy làm mới trang và thử lại.

Đã xác thực email thành công.

$3 USD / giờ

ganapathy, coimbatore,

india

$3 USD / giờ

Hiện ở đây đang là 10:40 CH

Đã tham gia vào tháng 3 9, 2012

0 Khuyến nghị

Lalitha L.

@lalnan

0,0

(0 nhận xét)

0,0

$3 USD / giờ

ganapathy, coimbatore,

india

$3 USD / giờ

Không áp dụng

Công Việc Hoàn Thành

Không áp dụng

Đúng Ngân Sách

Không áp dụng

Đúng Thời Hạn

Không áp dụng

Tỉ Lệ Thuê Lại

Programmer & Web Designer with 4.5 years of Industrial experience

Hi, I am Lalitha from India. I have worked in one of a very famous service oriented software company in India for 3.5 years and also had a good experience on open source operating system Ubuntu and open source database and development tools for more than a year.

Xem tất cả về PHP Developers tại India

Liên hệ Lalitha L. về công việc của bạn

Đăng nhập để thảo luận thông tin thông qua chat.

Nhận xét

Đã lưu thay đổi

Chưa có nhận xét nào để xem ở đây!

Kinh nghiệm

Amrita Vishwa Vidyapeetham

thg 12 2010 - thg 1 2012 (1 năm, 1 tháng)

Involved in exploring various open source tools for e-Learning software development. Developed a database for multimedia data storage using postgreSQL. Development web interface using PHP, Ajax for front end and python scripting for searching , adding and indexing multimedia data like images, audio, video etc

Wipro Technologies

thg 6 2007 - thg 11 2010 (3 năm, 5 tháng)

Worked in various e-Learning applications and portals. Have involved in bug fixing and web development for administrative purposes.

Học vấn

B.TECH Computer Science

2003 - 2007

(4 năm)

Nội dung đã đăng

Automatic Keyphrase Extraction and Segmentation of Video Lectures

International Conference on Technology Enhanced Education

We introduce a system that can automatically generate and display section-wise annotations using lecture transcripts of video lectures. This is based on very simple statistical features with few emphasis on lexical part.