Ảnh bìa hồ sơ
Bạn đang theo dõi
Lỗi khi theo dõi người dùng.
Người dùng này không cho phép người dùng khác theo dõi họ.
Bạn đã theo dõi người dùng này rồi.
Gói thành viên của bạn chị cho phép 0 lượt theo dõi. Hãy nâng cấp lên ở đây.
Bỏ theo dõi thành công
Lỗi khi bỏ theo dõi người dùng.
Bạn đã đề xuất thành công
Lỗi khi đề xuất người dùng.
Đã xảy ra lỗi. Hãy làm mới trang và thử lại.
Đã xác thực email thành công.
Avatar người dùng
$20 USD / giờ
$20 USD / giờ
Hiện ở đây đang là 10:00 SA
Đã tham gia vào tháng 8 2, 2018
0 Khuyến nghị

Shahid Z.


0,0 (0 nhận xét)
$20 USD / giờ
$20 USD / giờ
Không áp dụng
Công Việc Hoàn Thành
Không áp dụng
Đúng Ngân Sách
Không áp dụng
Đúng Thời Hạn
Không áp dụng
Tỉ Lệ Thuê Lại

Data Scientist | Computer Vision Engineer

Welcome to my profile! I am a highly skilled Data Scientist with over 2 years of professional experience. As a graduate, I have a proven track record as both a Research Assistant and Teaching Assistant in the dynamic realm of computer vision, specializing in Deep Learning. My expertise extends to Python programming, and I am proficient in utilizing frameworks such as PyTorch, TensorFlow, OpenCV, and Keras. Whether you need advanced data analysis, machine learning models, or assistance with computer vision projects, I am here to deliver top-notch solutions tailored to your requirements.

Liên hệ Shahid Z. về công việc của bạn

Đăng nhập để thảo luận thông tin thông qua chat.



Nhận xét

Đã lưu thay đổi
Chưa có nhận xét nào để xem ở đây!

Kinh nghiệm

Teaching Assistant

Information Technology University
thg 9 2023 - thg 1 2024 (4 tháng, 2 ngày)
I worked as a teaching assistant of Computer Vision course, under the guidance of Dr. Mohsen Ali (Ph.D. from University of Florida, USA). In this course, my work I have evaluated the students assignments and quizzes. I have also learned a lot from him, how to teach and gave technical work related to field and how to handle it.

Research Assistant

National University of Computer and Emerging Sciences
thg 1 2023 - thg 1 2024 (1 năm)
I conducted research in the interdisciplinary field of Medical Image Computing(MIC). I have also developed an ML model to detect Knee Arthritis in patients, employing transfer learning, also built a classification model for 3D MRI scans. In addition to that I worked on other datasets of knee osteoarthritis and Hip-Fracture datasets collected from hospitals.

Research Assistant

Khwaja Fareed University of Engineering & Information Technology
thg 2 2022 - thg 12 2022 (10 tháng, 4 ngày)
I have conducted research on Medical Image Computing (MIC) by building Machine Learning(ML) models on medical images. I did work with datasets of X-rays, MRIs and CT-Scans, and published three articles in this era.

Học vấn

Masters of Science in Computer Science

Information Technology University, Pakistan 2022 - 2024
(2 năm)

Bachelor's of Science in Computer Science

Khwaja Fareed University of Engineering and Information Technology, Pakistan 2018 - 2022
(4 năm)

Bằng cấp

Image processing with keras

How to Construct, Train and Evaluate Convolutional Neural Networks

Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

how to run Machine Learning on Azure, Evaluate the model and deploy using API.

AI for Medical Diagnosis

Classification of Brain Tumor from MRIs and Pneumonia from Chest Xrays.

Nội dung đã đăng

ADD-Net: An Effective Deep Learning Model for Early Detection of Alzheimer Disease in MRI Scans

IEEE Access
Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive neurological disorder impacting memory and behavior, primarily affecting individuals over 40. Deep Learning (DL) offers automation in medical image analysis. This study introduces ADD-Net, a CNN for AD classification using MRI. ADD-Net efficiently identifies early AD stages, addressing class imbalance with oversampling. Evaluation against benchmark models demonstrates ADD-Net's superior performance across multiple metrics.

A Robust Deep Model for Classification of Peptic Ulcer & Other Digestive disorder Endoscopic Images

Biomedicines, Multitargeting Agents for Alzheimer’s Disease (MDPI)
Conventional methods for gastrointestinal tract issues like ulcers and cancer are invasive. Wireless Capsule Endoscopy offers painless imaging, but analyzing its images remains a challenge. To address this, we propose GIDD-Net, a custom CNN for precise GI abnormality classification. Our model, trained on WCE images, effectively identifies disorders with minimal parameters. We tackle class imbalance with BL-SMOTE. Evaluation metrics show high accuracy (98.9%) and superiority over existing models.

DAD-Net: Classification Of Alzheimer’s Disease Using ADASYN Oversampling Technique

Molecules (Special Issue), Multitargeting Agents for Alzheimer’s Disease (MDPI)
Alzheimer’s Disease (AD) is a neurological disorder causing dementia, memory loss, and cognitive decline. Deep Learning (DL) enables AD detection via MRI. This study proposes a compact Convolutional Neural Network (CNN), DAD-Net, addressing imbalanced datasets. DAD-Net achieves superior accuracy (99.22%), outperforming existing models.

Liên hệ Shahid Z. về công việc của bạn

Đăng nhập để thảo luận thông tin thông qua chat.

Xác thực

Freelancer Ưa Thích
Đã Xác Thực Danh Tính
Đã Xác Thực Thanh Toán
Đã Xác Thực Điện Thoại
Đã Xác Thực Email
Đã Kết Nối Facebook

Chứng chỉ

preferredfreelancer-1.png Preferred Freelancer Program SLA 1 93%
Người dùng trước Người dùng kế tiếp
Đã gửi lời mời thành công!
Cảm ơn bạn! Chúng tôi đã gửi email chứa đường link để bạn lấy tín dụng miễn phí.
Đã xảy ra lỗi trong khi gửi email của bạn. Hãy thử lại.
Người Dùng Đã Đăng Ký Tổng Số Việc Đã Đăng
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Đang tải xem trước
Đã cấp quyền truy cập vị trí.
Phiên đăng nhập của bạn đã hết hạn và bạn đã bị đăng xuất. Hãy đăng nhập lại.